Planificación

Los tres componentes centrales del curso son las clases teóricas, los prácticos en R y los trabajos. Las clases se realizarán los días Miércoles 08:30 a 09:50 en sala E67. Los prácticos en R se realizarán el mismo día en el horario de 10:00 a 11:20.

Clases

Talleres y prácticos en R

Lecturas y material adicional
Agosto
Miércoles 14

Introducción

  • Presentación del curso

  • Repaso de conceptos centrales para entender el análisis estadístico

 Práctico 1

- Ritchey, F. 2002. Estadísticas para las Ciencias Sociales: El potencial de la imaginación estadística”. México: Mc Graw Hill. Capítulo. 13

- Moore, D.S. (2005). Estadística básica aplicada. Capítulo 6 “Introducción a la inferencia estadística”.
Miércoles 21

Unidad 1

  • Chi-cuadrado
 Práctico 2 - Moore, D.S. Estadística básica aplicada. Capítulo 9 “Inferencia para tablas de contingencia”. |
Miércoles 28

Unidad 1

  • Análisis de correspondencia simple
 Práctico 3 - Capítulos 1-5: Greenacre, M. La práctica del análisis de correspondencias. |
Septiembre
Miércoles 04

Unidad 1

  • Análisis de correspondencia múltiple

Trabajo 1 (25%): se entrega pauta, UNA semana para entregar.

 Práctico 4 - Capítulos 6-10: Greenacre, M. La práctica del análisis de correspondencias. |
Miércoles 11

Unidad 1

Clase resolución dudas / preparación trabajo 1.

Estudiantes entregan trabajo 1 (25%).

 Trabajo 1
Miércoles 25

Unidad 2

  • Correlación y regresión lineal
 Práctico 5 - Moore, D. Estadística básica aplicada. Capítulo 2 “Análisis de relaciones”.
Octubre
Miércoles 02

Unidad 2

  • Alfa de Cronbach

  • Análisis de Componentes Principales / Análisis Factorial (parte 1)

 Práctico 6 - Ancona, M. A. Análisis multivariable. Capítulo 5 “Análisis factorial”. Cea D’.
Miércoles 09

Unidad 2

  • Análisis de Componentes Principales / Análisis Factorial (parte 2)
 Práctico 7 - Lloret-Segura, et al. “El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada.”
Miércoles 16

Unidad 2

  • Análisis de Componentes Principales / Análisis Factorial (parte 3)

Trabajo 2  (25%): se entrega pauta, UNA semana para entregar.

 Práctico 8 - Capítulo 17 “Exploratory factor analysis”: Field. Discovering statistics using R.
Miércoles 23

Unidad 2

Clase resolución dudas / preparación trabajo 2.

Estudiantes entregan trabajo 2 (25%).

 Trabajo 2
Miércoles 30

Unidad 3

  • Análisis de conglomerados (parte 1)
 Práctico 9 - Cea D’ Ancona, M. A. Análisis multivariable. Capítulo 3 “Análisis de conglomerados”.
Noviembre
Miércoles 06

Unidad 3

  • Análisis de conglomerados (parte 2)
 Práctico 10 - Cea D’ Ancona, M. A. Análisis multivariable. Capítulo 3 “Análisis de conglomerados”.
Miércoles 13

Unidad 3

  • Análisis de conglomerados (parte 3)

Trabajo 3  (25%): se entrega pauta, UNA semana para entregar.

 Práctico 11

- Cea D’ Ancona, M. A. Análisis multivariable. Capítulo 3 “Análisis de conglomerados”.

- Giordani et al. An Introduction to Clustering with R. Parte 2 “Standard Clustering”.
Miércoles 20

Unidad 3

Clase resolución dudas / preparación trabajo 3.

Estudiantes entregan trabajo 3 (25%)

 Trabajo 3
Miércoles 27 Clase resolución dudas
Diciembre
Miércoles 04 EXAMEN (25%)
Miércoles 11 EXAMEN DE REPETICIÓN